Deepfakes: Ett av cybersäkerhetshoten drivna av AI

Deepfakes, när de drivs av AI, kan förändra bilder, ljud och videor för att skapa fabricerade versioner som inte kan särskiljas från de originala. Enligt olika forskning används generativa motståndarnätverk (GANs) samt AI-algoritmer för att skapa dessa falska versioner av originalet. Deepfakes utgör ett allvarligt cybersäkerhetshot, och alla bör vara oroade över deras utveckling, eftersom de kan skada individers rykte samt minska konsumenternas förtroende för media och digitalt innehåll. Detta skadade rykte kan leda till arbetsförlust eller få rättsliga konsekvenser.

Förutom minskningen av förtroendet för digitalt innehåll som i hög grad orsakas av uppkomsten av AI och utvecklingen av deepfakes; Deepfake-teknologi kan också utnyttjas av cyberbrottslingar för att få tillgång till konfidentiell information och känsliga data samtidigt som de skadar en individs rykte. Utöver detta kan deepfakes som drivs av AI användas av brottslingar för att skapa falska videor, till exempel av regeringsföreträdare, och visa dessa tjänstemän engagera sig i olämpligt beteende, vilket kan leda till disciplinära åtgärder. De kan också användas för att imitera rösten och bilden av högprofilerade individer för att begå brott. Drivna av AI har deepfakes blivit mer sofistikerade och har förmågan att undergräva media och minska dess trovärdighet. De kan snabbt bli ett verktyg för utpressning, efterbildning och identitetsstöld, vilket leder till förlust av informationsintegritet, spridning av vilseledande information, fördärvning av individers image och manipulation av data.

Verktyg kommer att behövas för att hjälpa till att spåra ursprunget för deepfakes, eftersom de är ett snabbt utvecklande cybersäkerhetshot. Att identifiera och analysera mönster i deepfakes, upptäcka felaktiga mönster i ansiktsuttryck samt upptäcka mönster i röster är några av de komplexiteter som dessa verktyg behöver kunna lösa. Redan existerande verktyg som exempelvis phishing-detekteringsverktyg har visat sig inte vara tillräckligt sofistikerade och robusta för att bekämpa de problem som skapas av deepfakes, eftersom deepfakes ofta framstår som mycket övertygande.

För att kunna bekämpa den snabba utvecklingen av deepfakes, måste organisationer, maskininlärningsexperter, cybersäkerhetsexperter samt policy- och lagstiftare samarbeta och arbeta tillsammans för att säkerställa att mediernas och det digitala innehållets integritet bevaras. Användare måste också vara medvetna, vaksamma och utbildade om utvecklingen av deepfakes och de skador de kan orsaka.